工业大数据 助力制造业转型升级

工业大数据 助力制造业转型升级

本期嘉宾 杭州灵工数据科技有限公司 副总经理 林国弼

■记者 杨圆圆

记者:新时代背景下,如何理解“数据成为新的关键生产要素”?

林国弼:生产要素又称为生产输入,是人们用来生产商品和劳务所必备的基本资源,主要包括土地、劳动、资本、企业家才能和数据。

从20世纪90年代开始,数字技术蓬勃发展,数据的充分挖掘和有效利用,优化了资源配置和使用效率,对经济发展、社会生活和国家治理产生着越来越重要的作用。数据日益成为重要战略资源和新的关键生产要素。

目前对于数据价值的挖掘,更多的还局限在少部分的服务行业,比如金融、零售、衣食住行等等;而在农业和工业领域,还刚刚迈出第一步,未来还有很长的路要走,对于未来如何才能最大化挖掘出数据的价值,需要数字科技水平不断提升,数字科技的发展将推动实体产业实现线上与线下一体化、生产与销售一体化、人类智慧与机器学习一体化,整个世界都会变成数字世界,全球经济也将随着数字化和智能化水平的不断提升,不断找到新的增长动力。

记者:作为传统制造业,可以通过什么方式掌握数据、应用数据?

林国弼:工业大数据的采集、存储和应用是一种最佳模式的制造业捷径。传统制造业通过实际业务场景,以工业设备接入,工业系统对接,工业协议的适配,数据的集成等方式,获取新的数据,通过实际业务场景,构建业务模型,用来描述业务运行的规律,再通过分析预测,图形化的展示,掌握数据,辅助决策或自我决策。

那么如何应用采集的数据呢,我们将从制造行业的实际需求出发,阐述数据的应用:一是精度更高,使用大数据,制造商可以使用计算机程序来优化流程,并更加巧妙地分析错误,从而预防同类错误产生;二是产量更高,新的大数据应用程序使制造商能够更好地了解其整体产量,并有机会改进其运营方法,生产产品获得更多的利润;三是更好地预测,大数据有助于制造商更好地掌握供应链预测和需求预测,因此可以在最有价值的生产条件下进行生产;四是预测和跟踪供应商业绩,制造商可以用大数据跟踪供应商的业绩;五是更高的可追溯性,大数据使制造商的流程更加透明和可追溯;六是高级自定义工作,大数据显示,通过在以往的努力中获取数据并创造更好地利用原材料的方法,有可能创建高级定制工作;七是投资回报率和运营效率,大数据使制造商深入了解其运营的真正效率,以及升级时产生的投资回报率。

记者:在制造业数字化的进程中,政府应该发挥什么作用?

林国弼:工业大数据是由一个工业体系或者一个产品制造流程智能化催生出来的数据,工业大数据的应用,将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素,也是目前萧山工业转型必须面对的重要课题。

不断完善的政策为数字化制造业发展提供了强大的制度保障。近年来,为了促进数字化制造,推动制造业高质量发展,我国先后出台了《促进大数据发展行动纲要》《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》《工业互联网发展行动计划(2018—2020年)》等一系列战略规划和政策措施,从技术研发、成果应用、重点领域突破、国际交流合作、组织保障,基础设施、质量基础、信息安全和服务平台建设,以及金融、财税、人才支撑等方面做出了顶层制度安排,为数字化制造业发展提供了坚强的政策保障。

而正处于传统制造业数字化转型关键期的萧山,近几年持续开展了“机器换人”“工厂物联网”和工业互联网培育等专项行动。最大力度强化政策支持,截至2019年全年,全区共组织实施智能制造试点项目56个,完成投资13.21亿元;实施数字化改造项目107个,完成投资4.42亿元;实施“机器换人”项目210个,完成投资45.25亿元;新增工业机器人设备410台,8个工业互联网平台列入区级平台,规上制造业企业数字化改造覆盖率提升至79%,规上工业企业数字化转型呈现从“点”向“面”拓展的态势。

目前,在萧山的制造业数字化中,典型案例已经出现不少,在推广普及上,政府可以给予支持,一方面支持数字化改造服务商扩大市场,降低门槛,一方面支持制造业企业,予以节约企业投入成本。

小贴士:萧山网手机版的玩法
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